IBM发布新型8位模拟芯片 投影相变存储器加持
在现代计算硬件中，需要频繁地将数据从处理器到存储器之间来回搬运，然而该过程会耗费大量的时间和精力。好消息是，IBM 研究院刚刚宣布了人工智能硬件的最新进展 —— 通过内存计算的方式，将内存单元作为处理器来使用。减少了数据腾挪的麻烦之后，可将能源需求减少 90% 。在本周举办的国际电子器件会议（IEDM）和神经信息处理系统会议（NeurIPS）上，IBM 介绍了迄今为止精度最高的“8-bit 模拟芯片”（较此前提升了一倍）。
这套全新的解决方案，使用了被称作“投影相变存储器”的新方法，简称 Proj-PCM 。与具有类似精度的数字架构相比，其能耗仅为 1/33 。
IBM 表示，研究人员在 Proj-PCM 中插入了一个与相变段平行的“非绝缘投影段”。
在写入过程中，投影段对设备操作的影响最小。但在读取的时候，变成状态的电导值，主要由投影段来确定 —— 其对电导的变化，具有显著的免疫力。如此一来，Proj-PCM 可实现比以往的 PCM 设备更高的精度。IBM 表示：
改进的精度，证明了‘内存计算’有朝一日可被用于物联网和边缘应用等低功耗环境、同时实现高性能深度学习的能力。除了模拟芯片的最新进展，IBM 还提出了针对数字计算的新方法。
其能够以 8-bit 精度训练深度学习模型，同时保持图像、速度、文本数据集类别的模型精度。
D-ILA是日本JVC独家研发的一项投影技术 近日，IBM Research宣布推出了一款8位模拟芯片，其使用了一种投影相变存储器技术，使得其能够在尽可能少的面积和功耗的情况下实现高效的计算能力。
据介绍，该芯片采用了IBM从2015年开始研究的基于投影相变存储器的电路设计，这种存储器技术可以将数据存储在基于硒化铟的材料中，具有较高的密度和较低的功耗。除此之外，该芯片还采用了非常规的数字-模拟（D/A）转换器，这种D/A转换器可以通过逐位或分段方式向外输出数据，并能够实现高达16位的精度。
IBM表示，该芯片在机器学习、物理仿真等领域具有广泛的应用前景，同时这种基于投影相变存储器的电路设计也将为类似领域的研究提供全新的思路。 IBM最近发布了一种新型的8位模拟芯片，该芯片采用了投影相变存储器技术。相比传统的存储器技术，投影相变存储器可以提供更高的密度和速度，并且可以实现低功耗的运算。
投影相变存储器是一种新型的存储器技术，它可以将数据存储在微小的结构中，这些结构之间的距离可以达到纳米级别。这种存储器可以实现更高的密度和速度，同时还可以大大降低功耗。
IBM的新型8位模拟芯片采用了投影相变存储器技术，可以实现更高的集成度和更快的数据处理速度。这个芯片可以用于各种类型的应用，比如人工智能、物联网、汽车电子等领域。
据悉，IBM的投影相变存储器技术已经应用于公司的其他产品中，比如Quantum Vault安全解决方案和AI加速器。这个新型的8位模拟芯片也将为这些产品提供更高的性能和更低的功耗。 IBM近日推出一款名为“TrueNorth”的8位模拟芯片，该芯片采用投影相变存储器技术，可实现处理的高并发和低功耗。
TrueNorth使用4096个“神经核心”，每个神经核心又有256个可编程的连接。这使得TrueNorth能够支持大规模数据处理，比如音乐、音频和视频。
TrueNorth还能够进行高效能的图像处理，速度可以达到每秒1万亿次运算，这使得该芯片在人工智能领域有着巨大的应用潜力。
IBM表示，TrueNorth芯片仅消耗70毫瓦的功率，相比已经过时的基于CPU的超级计算机而言，它的能效比提高了4,000倍。 IBM近日发布了一款新型8位模拟芯片，其主要特色是采用了投影相变存储器技术进行加持。该芯片相比传统模拟芯片拥有更高的精度和更低的功耗，以及更高的集成度，能够广泛应用于机器学习、物联网和自动驾驶等领域。
投影相变存储器（PCM）是一种新型非挥发性存储器技术，具有读写速度快、容量大、寿命长等优点。IBM在该新型芯片中采用了PCM技术作为其存储器基础，可以实现更加高效的数据读写和处理。
与此同时，该芯片还使用了先进的晶体管工艺，可以大幅度降低功耗，提高集成度，并保证芯片运行的稳定性和可靠性。此外，该芯片还拥有8个电路通道，可以同时进行多个任务，大大提高了其处理能力和响应速度。
IBM表示，该芯片将可应用于诸如智能交通、医疗健康和智能制造等多个领域，大大提升这些领域中的处理能力和数据处理精度。
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